Hãy để hiểu các quy trình đằng sau trí thông minh nhân tạo tổng quát và xem cách xây dựng mô hình AI tổng quát như thế nào và các ứng dụng kinh doanh của nó là gì.
Tổng quan
AI thế hệ là một loại trí tuệ nhân tạo xử lý lời nhắc của người dùng và tạo dữ liệu mới dựa trên dữ liệu mà nó đã lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Theo như trí tuệ nhân tạo có liên quan, nó đưa ra dự đoán dựa trên các mẫu nhất định mà nó được đào tạo. Vài ngày trước, chúng tôi đã xuất bản một bài đăng trên blog giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo và ứng dụng chính của nó TNTGPT. Thực tế của vấn đề là sự phổ biến của AI không dừng lại và liên tục làm tiêu đề trong thế giới công nghệ. Đã có những phát triển mới liên tục trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy đang làm cho trí tuệ nhân tạo trở thành một thành phần bắt buộc của bất kỳ tổ chức phần mềm nào. Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi sẽ trải qua Điều gì****AI thế hệ và làm thế nào Trí tuệ nhân tạo thế hệcó thể tăng thêm giá trị cho các hệ thống AI hiện tại của bạn. Chúng tôi sẽ đề cập đến các điểm sau trong bài viết này:
- AI thế hệ là gì và nó hoạt động như thế nào? AI thế hệ giải thích
- Lợi ích kinh doanh của trí tuệ nhân tạo thế hệ
AI tổng quát là gì và nó hoạt động như thế nào? AI thế hệ giải thích
Chi nhánh trí tuệ nhân tạo này tạo ra nội dung như hình ảnh, văn bản, âm thanh hoặc video dựa trên dữ liệu hiện có. Thuật ngữ Generitive Generative được sử dụng chính xác ở đây vì nó tạo ra một cái gì đó mới dựa trên cơ sở dữ liệu được cung cấp. Trí tuệ nhân tạo thế hệ chủ yếu dựa trên hai mô hình sau: Các mô hình dựa trên máy biến áp: Mô hình này lấy đầu vào của người dùng và tạo dữ liệu văn bản được thu thập từ các nguồn Internet. Chatgpt là một ví dụ chính vì** gpt-3**(biến áp được đào tạo trước thế hệ) tạo ra các phản hồi văn bản được thu thập và biên dịch từ nhiều nguồn qua Internet. Mạng đối nghịch thế hệ (GANS): GAN được sử dụng để tạo dữ liệu trực quan như hình ảnh dựa trên đầu vào của người dùng. Nó dựa trên việc học sâu bao gồm các mạng lưới thần kinh. Ngoài ra, các mạng đối nghịch tổng quát (GANS) có hai mô hình phụ và cả hai đều là mạng lưới thần kinh.
Đầu tiên, Mô hình tổng quáttạo ra các đầu ra ngẫu nhiên bất kể giả mạo hay thực tế. Vì công việc của nó là tạo ra các mẫu dữ liệu nên đây là một quá trình nặng ký và đòi hỏi nhiều xử lý hơn. Thứ hai,Mô hình phân biệt đối xử nhận đầu ra được tạo bởi mô hình tổng thể****làm đầu vào và học cách phân biệt giữa dữ liệu thực và giả. Về cơ bản, đó là đào tạo mô hình phân biệt đối xử để nhận ra các lời nhắc dữ liệu thực. Tuy nhiên, trình tạo bắt đầu phân biệt chính xác sau các buổi đào tạo nhất quán. Đây là một tổng quan ngắn gọn về cơ chế làm việc của trí tuệ nhân tạo tổng quát. Do học tập sâu và sự tham gia của nhiều mạng lưới thần kinh, AI thế hệ không chỉ đưa ra dự đoán mà còn tạo ra nội dung mới dựa trên cơ sở dữ liệu được cung cấp. Vì vậy, tất cả các thành phần và thuật toán này trao quyền cho các hệ thống để tạo ra các giải pháp dựa trên AI.
Lợi ích kinh doanh của trí tuệ nhân tạo thế hệ
Phần này của bài đăng trên blog sẽ chứng minh các ứng dụng kinh doanh của trí tuệ nhân tạo tổng quát. Hầu như mọi lĩnh vực của cuộc sống đều tận dụng AI thế hệ. Hãy cùng khám phá nó xa hơn bằng cách đi qua các điểm sau: Tạo nội dung văn bản: Trên thực tế, AI tổng thểđược sử dụng để tạo dữ liệu văn bản như viết bài viết và dịch ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác. Ví dụ tốt nhất của ứng dụng này là mô hình** GPT-3**tạo ra các phản hồi dựa trên văn bản được thu thập từ các tài nguyên khác nhau. Hơn nữa, AI thế hệ đang được sử dụng rất nhiều trong việc xây dựng các chatbot do AI cung cấp như Chatgpt. Nó không chỉ trả lời như con người mà còn giúp các lập trình viên trong các tệp mã hóa của họ. Hơn nữa, trí tuệ nhân tạo tổng quát có thể tạo ra các thuật toán và tạo các plugin. Tạo hình ảnh: Các hệ thống đủ mạnh để tạo hình ảnh của các thực thể khác nhau ngay cả với đầu vào được đưa ra ở dạng văn bản. Ngoài ra, nó có thể mang lại một cái nhìn thực sự cho khuôn mặt của con người dựa trên bản phác thảo được cung cấp. Hơn nữa, một mô hình AI tổng quát có thể biến một loại hình ảnh thành một mô hình hình ảnh khác. Trên hết, nó có thể được sử dụng trong thế hệ MRI thời gian thực và hình ảnh khác. Tạo âm thanh/video: Đây là một ứng dụng khác của AI thế hệ trong đó bạn có thể tạo video âm thanh. Mạng đối nghịch thế hệ (GANS) có thể tạo video và có thể dự đoán khung tiếp theo nếu một khung được cung cấp. Hơn nữa, nó cũng có thể cải thiện độ phân giải của các video hiện có. Vì vậy, ngành công nghiệp giải trí là người thụ hưởng chính của ứng dụng này vì họ có thể sử dụng nó trong việc làm phim, sáng tác bài hát, ghi âm nhạc và hình thành nhiều loại phòng trưng bày nghệ thuật khác nhau. Tương tự như vậy, có nhiều hơn nữa để khám phá về chi nhánh trí tuệ nhân tạo này. Nó đã mang lại tự động hóa cho một loạt các lĩnh vực của các doanh nghiệp.
Phần kết luận
Vì vậy, ở đây chúng tôi sẽ kết thúc bài viết trên blog này. Hy vọng, bạn có một sự hiểu biết tốt hơn về Trí tuệ nhân tạo thế hệsau khi trải qua bài viết này. Ngoài ra, chúng tôi cũng đã trải qua mô hình AI tổng quát cùng với các mẫu làm việc của chúng. Vì vậy, chúng tôi đã thử tốt để trả lời câu hỏiAI thế hệ là gì? Trên thực tế, nhánh của trí tuệ nhân tạo này đang sinh ra những ý tưởng sáng tạo mới. Hơn nữa, chúng tôi đã xuất bản một số bài viết về tích hợp AI, TATGPT và TATGPT để không quên đọc cho họ. Cuối cùng, containerize.com liên tục viết các bài đăng trên blog về các sản phẩm và chủ đề nguồn mở tiếp theo. Hơn nữa, bạn có thể theo dõi chúng tôi trên các tài khoản truyền thông xã hội của chúng tôi Facebook, LinkedIn và Twitter.
Đặt một câu hỏi
Bạn có thể cho chúng tôi biết về câu hỏi hoặc truy vấn của bạn trên [Diễn đàn] của chúng tôi 9.
Câu hỏi thường gặp
Mục đích của AI tổng quát là gì? Mục đích chính của Trí tuệ nhân tạo tổng quát là tạo các hệ thống chạy bằng AI nhận đầu vào của người dùng, xử lý chúng và tạo nội dung mới dựa trên cơ sở dữ liệu mà nó duy trì. Để biết thêm chi tiết, vui lòng truy cập liên kết này.