Büyük veri çerçeveleri, işletmelerin karar almaya yardımcı olan verilerden içgörü almasına izin verir. En iyi 5 açık kaynaklı büyük veri araçlarının listesine göz atın.
Büyük veri analizi yazılımı, büyük miktarda veri nedeniyle işletmelerin önemli bir parçası haline gelir. Veriler, işleyene ve ondan yararlı bilgiler alana kadar anlamsızdır. Büyük Veri Çerçeveleri Büyük veri işleme olan şirketlere yardımcı olun. Bu makalede, aşağıdaki ilk 5 açık kaynaklı büyük veri araçlarına odaklanacağız**.
Hadoop
Hadoop sağlam, güvenilir ve ölçeklenebilir bir açık kaynaklı büyük veri aracı . HDF’ler (yüksek dağıtılmış dosya sistemi), MapReduce ve iplik gibi üç ana bileşene sahiptir. Namenodlar ve Datanodes, Hadoop Framework ‘de HDFS’nin depolama katmanını oluşturan iki düğüm türüdür. Namenode, meta verileri bir bloğun konumu hakkında saklar. Datanodes bloğu depolar ve belirli bir süre geçtikten sonra blok raporlarını Namenode’a gönderin. Harita fazı ve azaltma aşaması, MapReduce işleme katmanının iki aşamasıdır. Büyük verilerde harita Aynı anda birkaç düğümden dağıtılan verileri işlemek için tasarlanmıştır. İplik, Hadoop Big Veri ‘da çalışma planlama ve kaynak yönetimi katmanıdır. Aşağıda Hadoop ’nın temel özellikleri:
- Daha hızlı veri işleme
- Dağıtılmış işlem
- Arıza Toleransı
- Güvenilir ve ölçeklenebilir
- Kullanımı kolay ve uygun maliyetli Hadoop hakkında daha fazla bilgi edinin
Apache fırtınası
Apache Storm açık kaynaktır Gerçek Zamanlı Veri İşleme Aracı. Herhangi bir programlama diliyle kullanılabilen kullanımı kolay bir büyük veri işleme platformudur. Hem küçük hem de büyük şirketler için uygundur. Son derece ölçeklenebilir ve kaynakları doğrusal bir şekilde ekleyerek, yük büyüdükçe bile performansı sürdürebilir. Hadoop verileri gruplar halinde işlerken, Apache Storm veri akışlarını gerçek zamanlı olarak işler. Apache Storm Mevcut kuyruk ve veritabanı teknolojileri için kullanılabilir. Java ile yazılmıştır ve tüm kaynak kodu Github ‘da mevcuttur. Apache Storm, aşağıdaki önemli özellikleri ortaya çıkarır:
- Gerçek zamanlı veri işleme
- Hızlı ve güvenilir
- Oldukça ölçeklenebilir ve paralelleştirilebilir
- Herhangi bir dilde kullanın
- Kuyruk ve Veritabanı Sistemleriyle Entegre Apache Storm hakkında daha fazla bilgi edinin
Apache Spark
Ücretsiz ve açık kaynaklı bir büyük veri işleme motordur. Apache Spark Hadoop MapReduce üzerine inşa edilmiştir. Apache Spark, etkileşimli sorgular ve akış işlemesi gibi daha fazla hesaplama türünün daha verimli bir şekilde yapılmasını sağlamak için Hadoop MapReduce modelini genişletir. Bir uygulamanın işleme hızını artıran bellek içi küme hesaplama işlevselliğini destekler. Ek olarak, Apache Spark , yinelemeli algoritmalar, işbirlikçi sorgular ve akış dahil olmak üzere çok çeşitli iş yüklerini işleyebilir. Hata toleransı, gelişmiş analizler, tembel değerlendirme, gerçek zamanlı akış işleme, bellek içi veri işleme ve diğer bazı özellikler kutudan çıkar. Java, Scala’da yazılmıştır ve geliştirme ve dağıtım ile ilgili tüm belgelerle birlikte gelir. Bu nedenle, tüm kaynak kodu Github ‘de mevcuttur. Apache Spark aşağıdaki önemli noktaları sunar:
- Gerçek zamanlı akış işlemesi
- Birden çok dili destekleyin
- Hadoop ile entegre edilmiş
- Gelişmiş Analytics
- Bellek içi bilgi işlem Apache Spark hakkında daha fazla bilgi edinin**
Apache Cassandra
Cassandra ücretsiz ve açık kaynaklı bir dağıtım NoSQL veritabanıdır. Büyük miktarda veri ve büyük veriler için en iyi NoSQL veritabanlarından birini işleyebilir. Apache Cassandra , yüksek derecede ölçeklenebilir, yüksek performanslı ve son derece erişilebilir olan bir büyük veri veritabanı**‘dır. Birçok sunucu aracılığıyla dağıtılan büyük miktarlarda verilerin yönetimine izin verir. Verileri satırlara ve sütunlara düzenlediği için ilişkisel veritabanlarına benzer şekilde çalışır. Cassandra Sorgu Dili (CQL) SQL benzeri bir sorgu dilidir. Apache Cassandra aşağıdaki önemli özellikleri desteklemektedir:
- Dağıtılmış
- Hızlı doğrusal ölçekli performans
- Esnek veri depolama
- Hızlı Yazıyor
- Elastik ölçeklenebilirlik Apache Cassandra hakkında daha fazla bilgi edinin
Tdengine
Tdengine açık kaynaklı büyük veri yazılımı ‘dır. Nesnelerin İnterneti (IoT) için ücretsiz büyük bir veri platformudur. Büyük veri işleme için son derece ölçeklenebilir, güvenilir ve yüksek performanslı bir yazılımdır. Tdengine’nin sıfır yönetimi vardır ve hızlı bir şekilde yükleyebilir ve çalıştırabilirsiniz. İşletme maliyetlerini azaltmak için önbellekleme, akış hesaplama, mesaj kuyruğu ve daha fazlası gibi işlevler sunar. Tdengine, Telegraf, Grafana, Matlab, R MQTT, OPC, Hadoop, Spark ve daha fazlası dahil olmak üzere tek bir kod satırı olmadan diğer araçlarla kolayca entegre edilebilir. Tüm kaynak kodu github adresinde mevcuttur. Tdengine Aşağıdaki temel özelliklerle birlikte gelir:
- Güçlü veri analizi
- Diğer araçlarla entegrasyonu destekleyin
- 10x ekleme/sorgu hızlarında daha hızlı
- Zaman serisi verileri için tam yığın
- Daha az bilgi işlem kaynağı tüketin Tdengine hakkında daha fazla bilgi edinin
Çözüm
Bu öğreticide ilk 5 açık kaynaklı büyük veri platformlarını tartıştık. büyük veri çerçeveleri için önemli özellikleri ele aldık. Ayrıntılı bilgiler için Explore bölümünün altındaki bağlantıları da ziyaret edebilirsiniz. Umarım bu kılavuz, ihtiyaçlarınız için doğru ücretsiz büyük veri aracını seçmenize yardımcı olur. Son olarak, Containerize.com , en son açık kaynaklı ürünlere blog yayınları yazma sürecindedir. Bu nedenle, en son güncellemeler için bu Büyük Veri kategorisiyle iletişim halinde olun.
Keşfetmek
Aşağıdaki bağlantıları alakalı bulabilirsiniz: