ให้เข้าใจกระบวนการที่อยู่เบื้องหลังปัญญาประดิษฐ์กำเนิดและดูว่าโมเดล AI ที่เกิดขึ้นได้ถูกสร้างขึ้นอย่างไรและแอพพลิเคชั่นทางธุรกิจคืออะไร

AI Generative คืออะไร | ปัญญาประดิษฐ์กำเนิด|AI Generative คืออะไร | ปัญญาประดิษฐ์กำเนิด

ภาพรวม

Generative AI เป็นหมวดหมู่ของปัญญาประดิษฐ์ที่ประมวลผลพรอมต์ของผู้ใช้และสร้างข้อมูลใหม่ตามข้อมูลที่เก็บไว้ในฐานข้อมูล เท่าที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์มันทำให้การคาดการณ์ตามรูปแบบบางอย่างที่ได้รับการฝึกฝน ไม่กี่วันก่อนเราเผยแพร่โพสต์บล็อกเบื้องต้นเกี่ยวกับ ปัญญาประดิษฐ์ และแอปพลิเคชันหลัก CHATGPT ความจริงของเรื่องนี้คือการแพร่หลายของ AI ไม่ได้หยุดและกำลังสร้างหัวข้อข่าวในโลกของเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง มีการพัฒนาใหม่อย่างต่อเนื่องในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้ของเครื่องที่ทำให้ปัญญาประดิษฐ์เป็นองค์ประกอบที่ต้องมีขององค์กรซอฟต์แวร์ใด ๆ ในโพสต์บล็อกนี้เราจะผ่าน **คืออะไร****Generative Ai และวิธีการทางปัญญาประดิษฐ์กำเนิด สามารถเพิ่มมูลค่าให้กับระบบ AI ที่มีอยู่ของคุณได้อย่างไร เราจะครอบคลุมประเด็นต่อไปนี้ในบทความนี้:

AI Generative คืออะไรและทำงานอย่างไร? AI Generative อธิบาย

สาขาปัญญาประดิษฐ์นี้สร้างเนื้อหาเช่นรูปภาพข้อความเสียงหรือวิดีโอตามข้อมูลที่มีอยู่ คำว่า “กำเนิด” ถูกใช้อย่างถูกต้องที่นี่เพราะมันสร้างสิ่งใหม่ตามฐานข้อมูลที่ให้ไว้ ปัญญาประดิษฐ์กำเนิด ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับสองรุ่นต่อไปนี้: โมเดลที่ใช้หม้อแปลง: โมเดลนี้ใช้อินพุตของผู้ใช้และสร้างข้อมูลข้อความที่รวบรวมจากแหล่งอินเทอร์เน็ต Chatgpt เป็นตัวอย่างสำคัญเนื่องจาก** GPT-3**(หม้อแปลงที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อน) สร้างการตอบสนองที่เป็นข้อความที่รวบรวมและรวบรวมจากหลายแหล่งผ่านอินเทอร์เน็ต เครือข่าย enderatial generative (GANS): gans ถูกใช้เพื่อสร้างข้อมูลภาพเช่นรูปภาพตามอินพุตของผู้ใช้ มันขึ้นอยู่กับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งซึ่งประกอบด้วยเครือข่ายประสาท นอกจากนี้เครือข่ายฝ่ายตรงข้ามกำเนิด (GANS) มีสองรุ่นย่อยและทั้งสองเป็นเครือข่ายประสาท

รุ่น AI กำเนิด

ขั้นแรก รุ่น Generativeสร้างเอาต์พุตแบบสุ่มไม่ว่าจะเป็นของปลอมหรือของจริง เนื่องจากงานของมันคือการสร้างตัวอย่างข้อมูลดังนั้นจึงเป็นกระบวนการที่มีน้ำหนักมากและต้องใช้การประมวลผลมากขึ้น ประการที่สองโมเดลการเลือกปฏิบัติ ได้รับเอาต์พุตที่สร้างขึ้นโดยโมเดลกำเนิด****เป็นอินพุตและเรียนรู้ที่จะแยกความแตกต่างระหว่างข้อมูลจริงและข้อมูลปลอม โดยทั่วไปคือการฝึกอบรมการสร้างแบบจำลองการเลือกปฏิบัติเพื่อรับรู้ข้อมูลจริง อย่างไรก็ตามเครื่องกำเนิดไฟฟ้าเริ่มแยกความแตกต่างอย่างถูกต้องหลังจากการฝึกอบรมที่สอดคล้องกัน นี่เป็นภาพรวมโดยย่อของกลไกการทำงานของปัญญาประดิษฐ์กำเนิด เนื่องจากการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและการมีส่วนร่วมของเครือข่ายประสาทหลายครั้ง Generative AI ไม่เพียง แต่ทำการคาดการณ์ แต่ยังสร้างเนื้อหาใหม่ตามฐานข้อมูลที่ให้ไว้ ดังนั้นส่วนประกอบและอัลกอริทึมทั้งหมดเหล่านี้ช่วยให้ระบบสร้างโซลูชันที่ใช้ AI

ประโยชน์ทางธุรกิจของปัญญาประดิษฐ์กำเนิด

ส่วนนี้ของโพสต์บล็อกนี้จะแสดงให้เห็นถึงแอพพลิเคชั่นทางธุรกิจของปัญญาประดิษฐ์กำเนิด เกือบทุกภาคส่วนของชีวิตคือการใช้ประโยชน์จาก AI กำเนิด ลองสำรวจเพิ่มเติมโดยผ่านประเด็นต่อไปนี้: การสร้างเนื้อหาที่เป็นข้อความ: อันที่จริง Generative AIใช้เพื่อสร้างข้อมูลข้อความเช่นการเขียนบทความและแปลภาษาหนึ่งเป็นภาษาอื่น ตัวอย่างที่ดีที่สุดของแอปพลิเคชันนี้คือโมเดล** GPT-3**ที่สร้างการตอบสนองตามข้อความที่รวบรวมจากทรัพยากรต่าง ๆ นอกจากนี้ AI Generative ยังถูกนำมาใช้อย่างมากในการสร้างแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น CHATGPT ไม่เพียง แต่ตอบสนองเหมือนมนุษย์ แต่ยังช่วยโปรแกรมเมอร์ในไฟล์การเข้ารหัสของพวกเขา ยิ่งไปกว่านั้นปัญญาประดิษฐ์กำเนิดสามารถสร้างอัลกอริทึมและสร้างปลั๊กอิน การสร้างภาพ: ระบบมีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะสร้างภาพของเอนทิตีต่าง ๆ แม้จะมีอินพุตที่ให้ไว้ในรูปแบบข้อความ นอกจากนี้ยังสามารถมองใบหน้ามนุษย์ตามภาพร่างที่ให้ไว้ ยิ่งไปกว่านั้นรุ่น AI แบบกำเนิดสามารถแปลงภาพประเภทหนึ่งเป็นอีกรูปแบบหนึ่ง เหนือสิ่งอื่นใดสามารถใช้ในการสร้าง MRI แบบเรียลไทม์และการถ่ายภาพอื่น ๆ การสร้างเสียง/วิดีโอ: นี่เป็นอีกแอปพลิเคชั่นของ AI Generative ที่คุณสามารถสร้างวิดีโอเสียงได้ เครือข่ายฝ่ายตรงข้ามกำเนิด (GANS) สามารถสร้างวิดีโอและสามารถทำนายเฟรมถัดไปได้หากมีเฟรมเดียว นอกจากนี้ยังสามารถปรับปรุงความละเอียดของวิดีโอที่มีอยู่ ดังนั้นอุตสาหกรรมบันเทิงจึงเป็นผู้รับผลประโยชน์หลักของแอปพลิเคชันนี้เนื่องจากพวกเขาสามารถใช้ในการสร้างภาพยนตร์การแต่งเพลงการบันทึกเพลงและการสร้างแกลเลอรี่ศิลปะประเภทต่างๆ ในทำนองเดียวกันมีอะไรอีกมากมายให้สำรวจเกี่ยวกับสาขาปัญญาประดิษฐ์สาขานี้ มันได้นำระบบอัตโนมัติไปสู่ธุรกิจที่หลากหลาย

บทสรุป

ดังนั้นที่นี่เราจะจบโพสต์บล็อกนี้ หวังว่าคุณจะมีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับ ปัญญาประดิษฐ์กำเนิดหลังจากผ่านบทความนี้ นอกจากนี้เรายังได้ผ่าน รุ่น AI กำเนิด****พร้อมกับรูปแบบการทำงานของพวกเขา ดังนั้นเราได้พยายามตอบคำถามที่ดีว่ากำเนิด Ai** คืออะไร? ในความเป็นจริงสาขาปัญญาประดิษฐ์สาขานี้ให้กำเนิดความคิดใหม่ ๆ เกี่ยวกับความคิดสร้างสรรค์ ยิ่งกว่านั้นเราได้ตีพิมพ์บทความเกี่ยวกับการรวม AI, CHATGPT และ CHATGPT ดังนั้นอย่าลืมให้พวกเขาอ่าน ในที่สุด containerize.com กำลังเขียนโพสต์บล็อกอย่างต่อเนื่องในผลิตภัณฑ์และหัวข้อโอเพนซอร์ซเพิ่มเติม ยิ่งกว่านั้นคุณสามารถติดตามเราในบัญชีโซเชียลมีเดียของเรา Facebook, LinkedIn และ Twitter

ถามคำถาม

คุณสามารถแจ้งให้เราทราบเกี่ยวกับคำถามหรือคำถามของคุณเกี่ยวกับ [ฟอรัม] ของเรา 9

คำถามที่พบบ่อย

จุดประสงค์ของการกำเนิด AI คืออะไร? วัตถุประสงค์หลักของ ปัญญาประดิษฐ์กำเนิด คือการสร้างระบบ AI-powered ที่ได้รับอินพุตผู้ใช้ประมวลผลและสร้างเนื้อหาใหม่ตามฐานข้อมูลที่รักษาไว้ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมกรุณาเยี่ยมชม ลิงก์

ดูสิ่งนี้ด้วย