Давайте поймем процессы, лежащие в основе генеративного искусственного интеллекта и посмотрим, как создается генеративная модель ИИ и каковы ее бизнес -приложения.

Что такое генеративный AI | Генеративный искусственный интеллект|Что такое генеративный AI | Генеративный искусственный интеллект

Обзор

Генеративный ИИ - это категория искусственного интеллекта, которая обрабатывает подсказку пользователя и генерирует новые данные на основе данных, которые он хранит в базе данных. Что касается искусственного интеллекта, он делает прогнозы на основе определенных моделей, на которые он обучен. Несколько дней назад мы опубликовали вводной пост в блоге о Искусственный интеллект и его основное приложение CHATGPT. Дело в том, что широко распространенное ИИ не останавливается и постоянно делает заголовки в мире технологий. Были непрерывные новые разработки в области обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения, которые делают искусственный интеллект обязательным компонентом любой организации программного обеспечения. В этом сообщении мы рассмотрим , что является****Генеративным AI и как Генеративный искусственный интеллектможет повысить ценность для ваших существующих систем ИИ. Мы рассмотрим следующие моменты в этой статье:

Что такое генеративный ИИ и как это работает? Генеративный ИИ объяснил

Эта ветвь искусственного интеллекта генерирует контент, такой как изображения, текст, аудио или видео на основе существующих данных. Термин «генератив» используется правильно здесь, потому что он генерирует что -то новое, основываясь на предоставленных базах данных. Генеративный искусственный интеллект в основном основан на следующих двух моделях: Модели на основе трансформаторов: Эта модель берет ввод пользователя и генерирует текстовые данные, собранные из интернет-источников. CHATGPT является основным примером, потому что** GPT-3**(Генеративный предварительно обученный трансформатор) генерирует текстовые ответы, собранные и составленные из нескольких источников через Интернет. Генеративные состязательные сети (GANS): GAN используются для генерации визуальных данных, таких как изображения на основе ввода пользователя. Он основан на глубоком обучении, которое включает в себя нейронные сети. Кроме того, генеративные состязательные сети (GANS) имеют две подмодели, и оба они являются нейронными сетями.

Генеративная модель ИИ,

Во -первых, Генеративная модельгенерирует случайные выходы независимо от фальшивых или реальных. Поскольку его задача состоит в том, чтобы генерировать образцы данных, чтобы это был тяжелый процесс и требует большей обработки. Во -вторых, дискриминационная модель получает выход, сгенерированныйгенеративной моделью в качестве входного и учится для дифференциации между реальными и поддельными данными. Это в основном обучать дискриминационное моделирование для распознавания реальных подсказок данных. Тем не менее, генератор начинает правильно дифференцироваться после последовательных тренировок. Это краткий обзор рабочего механизма генеративного искусственного интеллекта. Из -за глубокого обучения и многократного участия нейронной сети, генеративный ИИ не только делает прогнозы, но и генерирует новый контент на основе предоставленной базы данных. Таким образом, все эти компоненты и алгоритмы расширяют возможности систем для создания решений на основе искусственного интеллекта.

Бизнес -преимущества генеративного искусственного интеллекта

В этом разделе сообщения в блоге продемонстрируется бизнес -приложения генеративного искусственного интеллекта. Почти каждый сектор жизни использует генеративный ИИ. Давайте рассмотрим это дальше, пройдя через следующие моменты: Генерация текстового содержания: Фактически, Генеративное AIиспользуется для генерации текстовых данных, таких как написание статей, и перевод одного языка в другой. Лучшим примером этого приложения является модель** GPT-3**, которая генерирует текстовые ответы, собранные из различных ресурсов. Кроме того, генеративный ИИ широко используется в построении чат-ботов с AI, таким как CHATGPT. Это не только отвечает как люди, но и помогает программистам в своих файлах кодирования. Кроме того, генеративный искусственный интеллект может создавать алгоритмы и создавать плагины. Генерация изображений: Системы достаточно мощные для создания изображений различных сущностей даже при вводе, приведенном в текстовой форме. Кроме того, это может придать реальному взгляду на человеческое лицо на основе предоставленного эскиза. Кроме того, генеративная модель ИИ может преобразовать один тип изображения в другой. Прежде всего, его можно использовать в поколении МРТ и другой визуализации в реальном времени. Аудио/генерация видео: Это еще одно приложение генеративного ИИ, в котором вы можете генерировать аудио видео. Генеративные состязательные сети (GANS) могут генерировать видео и могут предсказать следующий кадр, если предоставлен один кадр. Кроме того, это также может улучшить разрешение существующих видео. Таким образом, индустрия развлечений является основным бенефициаром этого приложения, поскольку они могут использовать его в кинопроизводстве, написании песен, музыкальной записи и формировании различных типов художественных галерей. Точно так же есть гораздо больше, чтобы исследовать об этой ветви искусственного интеллекта. Это принесло автоматизацию в широкий спектр секторов предприятий.

Заключение

Итак, здесь мы закончим этот пост в блоге. Надеюсь, у вас лучшее понимание генеративного искусственного интеллектапосле прохождения этой статьи. Кроме того, мы также прошли через генеративные модели ИИ вместе с их рабочими шаблонами. Итак, мы старались ответить на вопрос, что такоегенеративное AI ? На самом деле, эта отрасль искусственного интеллекта порождает новые идеи творчества. Более того, мы опубликовали несколько статей об интеграциях AI, CHATGPT и CHATGPT, поэтому не забывайте давать им чтение. Наконец, cantainerize.com постоянно пишет посты в блоге на дополнительные продукты и темы с открытым исходным кодом. Более того, вы можете подписаться на нас в наших учетных записях в социальных сетях Facebook, LinkedIn и Twitter.

Задайте вопрос

Вы можете сообщить нам о ваших вопросах или запросах на нашем форуме.

FAQS

Какова цель генеративного ИИ? Основная цель генеративного искусственного интеллекта -создание систем с AI, которые получают входы пользователей, обрабатывают их и генерируют новый контент на основе баз данных, которые он поддерживает. Для получения более подробной информации, пожалуйста, посетите эту ссылку.

Смотрите также