Redis и Kafka - это два разных инструмента, которые выполняют подобные рабочие места по -своему. Cafka vs Redis сравнение дает вам понимание, которое вы должны знать.
В нашей серии статей о «Redis» мы узнали о Основаниях Redis, затем мы исследовали как Redis pub/sub работает и о том, как это конкурирует с базами данных NOSQL. Продвигаясь вперед в нашей сегодняшней серии, мы сравним Redis с Kafka, который является одним из ее конкурентов в различных задачах. В этой статье Kafka vs Redis Pub-Sub мы рассмотрим, чем Кафка отличается от Redis, и какова в них сходство. Итак, давайте начнем.
- Что такое Кафка?
- Что такое Redis?
- Каковы основные различия?
- Когда использовать что?
- Заключение
Что такое Кафка?
Apache Kafka-это платформа распределенного потока событий с открытым исходным кодом. Он используется для высокопроизводительных конвейеров данных и потоковой аналитики. Кафка выступает в качестве системы обмена сообщениями об обмене публикациями]3. При этом вы можете обрабатывать новые данные как его генерируемые на высоких скоростях и дополнительно могут сохранить их в некоторой базе данных. Кафка - это распределенная система, состоящая из серверовиклиентов . Его можно развернуть на оборудовании с голой металлом, виртуальными машинами и контейнерами в локальных, а также в облачных средах.
Что такое Redis?
Redis-это усовершенствованный магазин с открытым исходным кодом. Он поддерживает несколько типов данных: строки, хэши, списки, наборы и отсортированные наборы. Вот почему его часто называют сервером структуры данных. Redis также считается базой данных NOSQL. Для получения подробной дискуссии о он Redis и о том, как это работает, вы можете ссылаться на нашу статью «Руководство по базе данных Redis в памяти» 11.
Каковы основные различия?
Redis Pub-Sub в основном похож на систему огневой и установки, где все произведенные вами сообщения будут доставлены всем потребителям одновременно, и данные нигде не хранятся. У вас есть ограничения в памяти относительно Redis. Кроме того, количество производителей и потребителей может повлиять на производительность Redis. С другой стороны, Кафка - это высокая пропускная способность, распределенный журнал, который можно использовать в качестве очереди. Это также обеспечивает постоянство для сообщений, отправленных через очередь. redisподдерживает** на основе толчкадоставка сообщений. Это означает, что каждое сообщение, выдвинутое в Redis, будет автоматически доставлено всем подписчикам. Кафка, однако, поддерживает на основе тягидоставки сообщений. Значение сообщений, опубликованных в Kafka, не распределяются по абонентам автоматически. Вместо этого потребители просят сообщения, когда они готовы потреблять эти сообщения. Redis вместо этого не хранит сообщения, сообщения доставляются сразу всем потребителям, а затем удаляются. Тем не менее, kafkaБудучи журналом, у вас всегда есть сообщения. Вы можете отслеживать это, установив политику удержания, скажем, 7 дней удержание**.
Когда использовать что?
Redis
- Если вам нужна система огня, где все сообщения, которые вы производят, мгновенно доставляются потребителям.
- Если скорость наиболее обеспокоена.
- Если хранилище не важно, и вы не хотите, чтобы ваша система держала сообщение, которое было отправлено
- Объем данных, с которыми будет рассмотрено, не является огромным.
Кафка
- Если вы хотите надежность .
- Если вы хотите, чтобы ваша система имела копию сообщений, которые были отправлены даже после потребления.
- Если скорость не является большой проблемой.
- И ваш размер данных огромный.
Заключение
В этом уроке Kafka vs Redis Pub-Sub мы исследовали Kafka и Redis. Каковы их различия и сходства? Мы также узнали, когда вы должны Redis и когда хорошо использовать Kafka. В наших будущих учебных пособиях мы подробнее рассмотрим Кафку и углубленный анализ.
#что