El avance en la IA y el aprendizaje automático ha dado un impulso a todas las industrias. Puede considerar las siguientes bibliotecas de IA de código abierto para sus aplicaciones comerciales.
Descripción general
Hemos estado publicando algunas publicaciones de blog realmente interesantes y de moda en la categoría de inteligencia artificial . El más reciente Artículo demostró una introducción a la IA, los tipos y las aplicaciones de la inteligencia artificial. Sin embargo, esta publicación de blog es típicamente para desarrolladores de software que son entusiastas de la IA. Hay un amplio alcance de desarrollo en esta rama de la informática. De hecho, la era moderna pertenece absolutamente a la inteligencia artificial. Solo para recapitular, la IA es la simulación de la inteligencia humana en máquinas hechas por el hombre. Por lo tanto, las organizaciones de software están invirtiendo masivamente en IA para enriquecer esta tecnología con características avanzadas. Por lo tanto, la comunidad de código abierto ha desarrollado algunos marcos y bibliotecas de nivel empresarial para desarrollar e implementar aplicaciones comerciales con IA. Comencemos esta guía y exploremos los Los 5 mejores marcos de IA de código abierto.
Cubriremos las siguientes bibliotecas de AI de código abierto:**
Flujo tensor {#Flujo tensor}
TensorFlow es un marco de código abierto para construir algoritmos de aprendizaje automático (ML) para resolver problemas complejos. Es una de las bibliotecas AI de código abierto que simplifica el desarrollo de modelos de aprendizaje automático. Además, TensorFlow ofrece una amplia gama de herramientas que ayudan a preparar conjuntos de datos, construir modelos ML y luego implementar e implementar modelos ML. Además, este Marco de inteligencia artificial de código abierto es multiplataforma y puede crear modelos ML para computadoras de escritorio, móviles y plataformas web.
Además, ofrece una API para integraciones de terceros y viene con capacidades de autohospedación. Esta**biblioteca de IA gratuita es muy popular y está respaldada por una gran comunidad. Hay recursos y documentación disponibles para los desarrolladores y visitantes. Sobre todo, hay 171k estrellas y 87.7k tenedores en su Github. Aprenda más sobre TensorFlow
Pytorch
Pytorch es otro marco de aprendizaje automático de nivel empresarial**con un ecosistema robusto. Se le ocurre una parte delantera fácil de usar, es fácil de configurar y puede instalarlo localmente o en la nube. Además, es compatible con Google Cloud Platform, Amazon Web Services y Microsoft Azure. Existe una [documentación] completa y recursos disponibles con respecto al desarrollo, las pruebas y la implementación.
Además, Pytorch también ofrece desarrollo de redes neuronales, que es un componente integral del aprendizaje automático. Este marco ML de código abierto se escribe principalmente en C ++ y Python y tiene muy buenas estadísticas sobre su GitHub con 62.1k estrellas y 17.3k tenedores. Aprenda más sobre Pytorch
Keras
Keras es una poderosa API de aprendizaje profundo que ofrece herramientas de aprendizaje automático ricos para aliviar la carga del desarrollador. Esta plataforma ML se ejecuta sobre TensorFlow y ofrece flujos de trabajo simples para una experimentación rápida. Sobre todo, es muy útil y es utilizado por NASA, YouTube y otros gigantes populares. Esta plataforma AI de código abierto ofrece soluciones de aprendizaje automático a problemas del mundo real de manera más eficiente y rápida.
Además, puede exportar modelos Keras a JavaScript y ejecutarlos en plataformas web. De hecho, puede generar archivos relevantes de modelos para ejecutarse en iOS, Android y dispositivos integrados. Además, tiene un gran apoyo y comunidad de desarrolladores. Está escrito en Python y asegura buenas estadísticas sobre Github con 57.2k estrellas y 19.3k tenedores. Aprenda más sobre Keras
Lear
Scikit-Learn es otro de esos marcos AI de código abierto que están escritos en Python. Proporciona análisis de datos predictivos y es altamente escalable. Este marco de aprendizaje automático ha sido una parte integral de AI Systems de muchas grandes empresas como J.P.Morgan, Spotify, Booking.com y más. Booking.com utiliza sckikit-learn para recomendar hoteles y destinos de viaje a los clientes.
Este marco AI de código abierto también está escrito en Python y es muy fácil de configurar, ya que requiere menos dependencias como Numpy, SciPy, Joblib y Threadpoolctl. También ofrece componentes reutilizables a los que son accesibles para todos. Además, hay una gran comunidad y apoyo detrás de Scikit-Learns, y también tiene buenas estadísticas sobre Github con 52.7k estrellas y 23.9k tenedores. Aprenda más sobre Scikit-Learn
Cafetería
Cafe es otro marco de aprendizaje profundo de código abierto que se centra en la modularidad y la velocidad. Ofrece arquitectura expresiva con optimizaciones de alto nivel. Este Marco de inteligencia artificial (AI) de código abierto es extensible y robusto para la implementación y experimentos de la industria de la investigación. Además, hay una comunidad vibrante que ha estado activa en las contribuciones del código. El repositorio Github del marco Caffe tiene estadísticas alentadoras con 33k estrellas y 19K tenedores. Además, se escribe principalmente en C ++ con un pequeño aporte de otros idiomas como Python y más. Aprenda más sobre Caffe
Conclusión
Esto nos lleva al final de esta publicación de blog. Las conclusiones clave de este artículo son los Los 5 marcos AI de código abierto principales . Además, teníamos una vista de pájaro de estos marcos de inteligencia artificial de código abierto . Por lo tanto, esta guía seguramente lo ayudará si está buscando equipar su software de negocios con inteligencia artificial. Sin lugar a dudas, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural son grandes éxitos ahora y en el futuro. Además, hay artículos muy interesantes y relevantes que puede encontrar en la sección “Ver también” a continuación. Finalmente, Contenerize.com está escribiendo continuamente publicaciones de blog sobre otros productos y temas de código abierto. Además, puede seguirnos en nuestras cuentas de redes sociales Facebook, LinkedIn y Twitter.
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Preguntas frecuentes
¿Qué marco se usa para la inteligencia artificial? TensorFlow es un marco AI de código abierto muy popular y de nivel empresarial**. Además, hay algunas otras opciones disponibles, como Pytorch, Scikit-Learn y más. ¿Es TensorFlow Open Source? Sí, es de código abierto y se le ocurre capacidades de autohospedación. Visite este enlace para explorar TensorFlow aún más.