Lassen Sie uns die Prozesse hinter der generativen künstlichen Intelligenz verstehen und sehen, wie ein generatives KI -Modell erstellt wird und welche Geschäftsanwendungen es sich handelt.

Was ist generative AI | Generative künstliche Intelligenz|Was ist generative AI | Generative künstliche Intelligenz

Überblick

Generative AI ist eine Kategorie künstlicher Intelligenz, die die Eingabeaufforderung des Benutzers verarbeitet und neue Daten basierend auf Daten erzeugt, die in der Datenbank gespeichert sind. Was die künstliche Intelligenz betrifft, macht es Vorhersagen auf der Grundlage der bestimmten Muster, auf denen sie trainiert werden. Vor ein paar Tagen haben wir einen einführenden Blog -Beitrag über künstliche Intelligenz und seine Hauptanwendung CHATGPT veröffentlicht. Tatsache ist die weit verbreitete KI nicht aufzuhalten und macht in der Welt der Technologie konsequent Schlagzeilen. Es gab kontinuierliche neue Entwicklungen in der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und maschinelles Lernen, die künstliche Intelligenz zu einem Muss für jede Softwareorganisation machen. In diesem Blog -Beitrag werden wir was****generative AI durchgehen und wie generative künstliche Intelligenzeinen Mehrwert für Ihre vorhandenen KI -Systeme verleihen kann. Wir werden die folgenden Punkte in diesem Artikel behandeln:

Was ist generative KI und wie funktioniert es? Generative KI erklärt

Dieser Zweig der künstlichen Intelligenz generiert Inhalte wie Bilder, Text, Audio oder Video basierend auf vorhandenen Daten. Der Begriff „generativ“ wird hier korrekt verwendet, da er basierend auf den bereitgestellten Datenbanken etwas Neues generiert. Generative künstliche Intelligenz basiert hauptsächlich auf den folgenden beiden Modellen: Transformator-basierte Modelle: Dieses Modell nimmt die Eingabe des Benutzers an und generiert Textdaten, die aus Internetquellen gesammelt wurden. ChatGPT ist ein Hauptbeispiel, da** GPT-3**(generativem Vorausgebildeter) Textantworten generiert, die aus mehreren Quellen über das Internet gesammelt und zusammengestellt wurden. Generative Gegnernetzwerke (GANS): GANS werden verwendet, um visuelle Daten wie Bilder basierend auf der Eingabe des Benutzers zu generieren. Es basiert auf Deep Learning, das neuronale Netzwerke umfasst. Darüber hinaus haben generative kontroverse Netzwerke (GANs) zwei Untermodelle und beide sind neuronale Netze.

Generatives KI -Modell,

Erstens erzeugt Generativmodellgeneriert zufällige Ausgänge, egal was gefälscht oder real. Da seine Aufgabe darin besteht, Datenproben zu generieren, ist es ein Schwergewichtsprozess und erfordert mehr Verarbeitung. Zweitens empfängt diskriminatives Modell die Ausgabe, die vomgenerativen Modell als Eingabe erzeugt wird, und lernt, zwischen realen und gefälschten Daten zu unterscheiden. Es soll die diskriminative Modellierung im Grunde genommen trainieren, um die realen Datenaufforderungen zu erkennen. Der Generator beginnt jedoch, nach konsistenten Trainingseinheiten korrekt zu unterscheiden. Dies ist ein kurzer Überblick über den Arbeitsmechanismus generativer künstlicher Intelligenz. Aufgrund des tiefen Lernens und der Beteiligung mehrerer neuronaler Netzwerke macht generative KI nicht nur Vorhersagen, sondern generiert auch neue Inhalte, die auf der bereitgestellten Datenbank basieren. Alle diese Komponenten und Algorithmen ermöglichen die Systeme, KI-basierte Lösungen zu generieren.

Geschäftsvorteile generativer künstlicher Intelligenz

In diesem Abschnitt des Blog -Beitrags wird die Geschäftsanwendungen generativer künstlicher Intelligenz demonstriert. Fast jeder Lebenssektor nutzt generative KI. Lassen Sie es uns weiter untersuchen, indem wir die folgenden Punkte durchgehen: Textinhalte Generierung: Tatsächlich wird generative AI verwendet, um Textdaten wie das Schreiben von Artikeln und die Übersetzung einer Sprache in eine andere zu generieren. Das beste Beispiel für diese Anwendung ist dasGPT-3** -Modell, das textbasierte Antworten generiert, die aus verschiedenen Ressourcen gesammelt wurden. Darüber hinaus wird generative KI stark zum Aufbau von Chatbots wie Chatgpt eingesetzt. Es reagiert nicht nur wie Menschen, sondern hilft auch Programmierern in ihren Codierungsdateien. Darüber hinaus kann generative künstliche Intelligenz Algorithmen erzeugen und Plugins erstellen. Bildgenerierung: Systeme sind leistungsstark genug, um Bilder verschiedener Entitäten zu erstellen, selbst wenn die in der Textform angegebene Eingabe angegeben ist. Darüber hinaus kann es einem menschlichen Gesicht, das auf der vorgesehenen Skizze basiert, ein echtes Aussehen verleihen. Darüber hinaus kann ein generatives KI -Modell einen Bildtyp in einen anderen verwandeln. Vor allem kann es in der Echtzeit-Generation von MRT und anderen Bildgebung verwendet werden. Audio/Videogenerierung: Dies ist eine weitere Anwendung der generativen KI, in der Sie Audiovideos generieren können. Generative Condverarial Networks (GANs) können Videos generieren und den nächsten Frame vorhersagen, wenn ein einzelner Frame bereitgestellt wird. Darüber hinaus kann es auch die Auflösung der vorhandenen Videos verbessern. Die Unterhaltungsindustrie ist also der Hauptnutzern dieser Anwendung, da sie sie in Filmemachen, Songwriting, Musikaufnahme und Bildung verschiedener Arten von Kunstgalerien verwenden kann. Ebenso gibt es viel mehr zu erforschen über diesen Zweig der künstlichen Intelligenz. Es hat Automatisierung in eine breite Palette von Unternehmensbranchen gebracht.

Abschluss

Also, hier werden wir diesen Blog -Beitrag beenden. Hoffe, Sie haben ein besseres Verständnis für generative künstliche Intelligenz, nachdem Sie diesen Artikel durchlaufen haben. Darüber hinaus haben wir auch die Generativen -KI -Modellezusammen mit ihren Arbeitsmustern durchgemacht. Wir haben also gut versucht, die Frage zu beantworten, was generatives Ai**ist? Tatsächlich bringt dieser Zweig der künstlichen Intelligenz neue Ideen der Kreativität hervor. Darüber hinaus haben wir einige Artikel zu KI-, Chatgpt- und Chatgpt -Integrationen veröffentlicht. Vergessen Sie also nicht, ihnen eine Lektüre zu geben. Schließlich schreibt Containerize.com ständig Blog-Beiträge zu weiteren Open-Source-Produkten und -Themen. Darüber hinaus können Sie uns in unseren Social -Media -Konten Facebook, LinkedIn und Twitter folgen.

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FAQs

Was ist der Zweck der generativen KI? Der Hauptzweck von generativen künstlichen Intelligenz besteht darin, KI-betriebene Systeme zu erstellen, die Benutzereingaben empfangen, sie verarbeiten und neue Inhalte basierend auf den verwalteten Datenbanken generieren. Weitere Informationen finden Sie in diesem Link.

Siehe auch